3 预防和制止平台经济领域垄断行为，成为全球主要经济体共识
作为新生事物，互联网经济治理，是世界各国共同面对的新课题。反对平台垄断已经逐渐成为全球主要经济体的共识。
2020年10月，美国众议院司法委员会认定亚马逊、苹果、脸书和谷歌4家科技巨头利用其垄断地位打压竞争者、压制行业创新，并建议美国国会对反垄断法进行全面改革以适应互联网时代的变化。随后，美国政府和48个州及地区对脸书提起反垄断诉讼，美国司法部、多州检方联合体对谷歌提起反垄断诉讼。
2020年12月，欧盟发布了《数字服务法》（DSA）和《数字市场法》（DMA）提案。欧盟委员会称，新规则将更好地保护消费者在网络上的基本权利，并为每个人带来更公平和更开放的数字市场。
“相较于传统领域，平台经济领域反垄断面临的困难更大更多。”中国电子信息产业发展研究院产业政策所研究员郧彦辉表示。
平台经济反垄断，难在哪里？平台经济具有天然的垄断属性，一旦形成规模，就会竖起较高的进入壁垒，加大进场难度，出现强者恒强、赢者通吃的局面。
“观察平台经济是否适用反垄断法，是在平台自然垄断的基础上，去看其是否有利用垄断地位进行不规范竞争等行为。这个过程涉及比如市场范围的界定、市场可替代性情况、滥用市场支配地位行为的认定等，这些都是对平台经济开展反垄断调查的难点。”商务部中国国际电子商务中心研究院院长李鸣涛认为。
平台型企业涉及的行业领域多，用户范围广，网络效应越大，黏性越大，用户的转换成本就越高，越容易被支配。“在认定平台企业是否具有市场支配地位过程中，除市场份额外还可利用其他指标，实际判断起来非常复杂，专业性较强，这也加大了案件的调查难度。”郧彦辉说。
对平台而言，其垄断的首要表现是数据垄断。平台在运营过程中收集了大量消费者相关的数据，且一次收集之后，可以实现多次零成本使用。数据使用过程中，还会产生新的数据，强化平台的垄断优势。专家指出，在已有数据优势下，平台可以将其业务延伸到相关领域，数据的跨市场使用将带来新的范围经济，在该领域形成新的垄断。
中国政法大学副校长时建中认为，平台企业行为的背后是数据行为，而数据行为的背后是数据权利，当前亟需深化对数据权利本身的认识。
随着新一代信息技术的发展，算法的应用逐渐普及甚至不可或缺。平台都将算法视为核心商业机密，对监管机构而言，平台算法相当于一个黑箱。相关专家表示，这导致在反垄断执法过程中，识别和收集证据方面可能会陷入技术困境。
