每年都有奥斯卡，但今年奥斯卡却非常不一样:闹出了一个巨大的乌龙事件。
在台上时，"雌雄大盗"比蒂和费·唐纳薇一起颁奖，比蒂看到本属于最佳女主角的信封犹豫了一阵，但还是将其交给了唐纳薇，唐纳薇直接念出了《爱乐之城》。《爱乐之城》全剧组激动地奔上舞台，三位制片相当激动甚至眼泛泪光，其中一位表示:"谢谢父母让我在电影、谢谢整个团队，谢谢另一半你成就今日的我，陪着我一起成长。"讲完之后，再交给另外两位制片发表感言时，终于发现得奖信封内的卡片不是《爱乐之城》而是《月光》，最终尴尬收场。
这是奥斯卡史上最大的乌龙事件，被网友戏称为奥斯卡本身才是最佳改编剧本--生活总是比电影更精彩。
这一事件的主要责任人--普华永道会计事务所的美国地区推特账号已正式回应此事，由新浪科技翻译如下:
"我们诚恳地就最佳影片公布时的错误向《月光男孩》、《爱乐之城》、沃伦·比蒂、费·唐纳薇和所有的奥斯卡观众道歉。给颁奖人的是错误的信封，发现后立刻纠正了。我们正在调查此事为何会发生，并对此感到非常后悔。我们也很感激提名者、学院、ABC和吉米·基摩尔得体地处理了这个状况。"
除了奥斯卡主办方被打脸之外，本次事件还有一位被打脸的是人工智能。
在颁奖之前，硅谷最有名的两位人工智能助理，Google Assistant和Amazon Echo音箱内的Alexa就对结果进行了预测。
对于最佳影片，Google Assistant的答案是:
"我赌《降临》，这部关于翻译的电影更合我的口味，而且我喜欢片中的外星人。"
亚马逊Alexa则表示:
"今年的最佳影片可不好选，《爱乐之城》让我无法抗拒，但《月光男孩》也深深打动了我。虽然这两部电影都给我留下了深刻的影响，但我认为《爱乐之城》将最终胜出。"
两者都错了。
对于具有巨大不确定性的事情而言，通过历史数据或者网络舆情来预测并无意义，在这一点上机器不会比人类聪明多少。从奥斯卡乌龙事件来看，结果是什么，只有到最后那一刻才会明确，这就是奥斯卡的权威性所在。
奥斯卡奖创始人路易斯·梅耶曾表示，创办学院奖的目的是为了控制电影人:
"我发现控制电影人(filmmakers)最好的方法就是给他们发奖……如果我给予他们奖杯和奖项，他们会拼死制作出我想要的东西。这就是我创立学院奖的原因。"
正是因为这个奖项自1929年开创以来保持权威性，才使得电影从业者对其梦寐以求，进而实现了"控制电影人"的目的。太多庸俗的大奖在颁布之前就因为种种原因而"内定"。与奥斯卡相似的还有在全人类社会享有极高声誉的诺贝尔奖。尽管总有人工智能算法尝试去预测它们，但却都是失败的，预测准确不过是巧合而已。
大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个概率，比如天气预报、交通拥堵。它可被应用在股价、物价、疫情、环境、交通、用户行为诸多方面，但对于奥斯卡或者诺贝尔这样的事件，预测是无效的。
机器永远无法预测人类行为，在艺术、文化、社会诸多领域，人类价值观扮演重要角色时，机器就很难去捉摸人类的想法。
在奥斯卡奖错误颁奖之后，一些新闻客户端第一时间在全网推送错误结果。随着乌龙事件被纠错，又有一些客户端开始推送更正后的结果。
然而，在这些消息都推送一波之后，今日头条却又推送了一条错误消息，这与今日头条依赖算法有关系。
尽管算法在今天的信息传播中正在扮演愈发重要的角色，但要甄别信息的真假和质量，人类不可或缺。
