数据如何迎“碳”而上，华为提出新命题

       当下全球气候问题迫在眉睫，随着从化石能源到以光伏、风电为代表的绿色能源的转型升级，双碳发展也已跃升为重要的全球发展策略。在这一进程中，双碳成长将迎来广阔前景，细分产业链投资机会纷纷涌现，也正在由“资源为王”向“技术为王”的新时代迈进。

      全新的变革下，技术创新成为当前能源革命的关键变量。其中，数据中心作为数字产业的基础设施，承担着数字经济发展和实现数字产业碳中和的双重重任。同时，数字经济的全面开启与绿色可持续的发展需求，对数据中心提出了更新、更高的要求。《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》《“十四五”信息通信行业发展规划》等在内的多份政策性文件指出，新型数据中心要从高技术、高算力、高能效和高安全四大方面出发，实现高质量发展。

      今年，华为数据中心能源分别在5月、11月开了两场大会，向全球发布下一代数据中心和全球生态战略。在大会上不仅公开了下一代数据中心的四大特征，还表示，面对数据中心巨大的发展机遇，华为将加大在数据中心能源领域的投入，聚焦生态、研发、团队三大领域，全方位支持伙伴，共同推动数据中心产业蓬勃发展。华为希望凭借数字技术与电力电子技术这两大领域的优势，抓住数据中心井喷的机遇。

同时，华为也提出了新命题，面对双碳和数据经济增长契机下，未来的路又在哪里？

       数据中心是一项复杂且综合性的系统工程，包括服务器、存储、网络等IT设备，以及保障这些设备稳定运行的数据中心基础设施等等，对行业内用户的需求和场景把握能力较强。单一厂家都无法完全覆盖多维领域的能力，因此，这意味着需要与更多生态伙伴共同服务于数据中心用户。其次，现实运作中数据中心管理较难统一维护，根据服务对象不同，数据中心分为国家数据中心（NDC）、企业数据中心（EDC）和互联网数据中心（IDC）；按照规模大小可分为超大型、大型和中小型。目前，我国有超过8万个数据中心，数量庞大；业内各大厂商像移动、腾讯、阿里等巨头蓬勃建设智能型数据中心，搭建更多技术方案寻找用户；而用户也会找不到适合自身需求的机柜，两端存在供需不对等、需求不匹配、信息不通畅的矛盾。呈现出不够集成、基础设施不足、专业水平不一的状态，陷入厂商卖不动、用户不好买的困境。整体情况并非想象的那样乐观。同时,数据中心节能技术有些已经大范围落地，有些因为成本、稳定性和客户需求等原因。
       另外，数字技术开始逐渐渗透至我们生产和生活的方方面面中时，如果还按照以往的经验和能力去构建数据中心，不去遵从行业趋势进行创新变革，也必然会阻碍数字经济的发展。相关统计显示：85％的数据中心能效水平偏低，PUE（PUE = 数据中心总能耗/IT设备，评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值)，能耗大多在1.6～2.0。同时，还有60％的数据中心是由现有楼宇改造而来，应用场景非常复杂，多设备检测带来的管理难度相当大，市电波动宕机等因素还会造成故障率偏高，亟待市场的变革。

       为此，近几年，北上广深分别颁布了对数据中心的新规定，政策趋紧。《碳中和指引》对数据中心PUE也提出硬指标，如文件重点提出将年综合能耗1万吨标煤以上IDC全部纳入重点用能单位等。从全国主要的数据中心聚集区发布的政策文件要求看，未来如何更合理地规范数据中心，国内仍然处于探索阶段。

      数据中心筑就了数字经济时代的基础设施底座，其重要性不言而喻。新型数据中心如何进化驱动着数字世界、如何破局传统数据中心的痛点，以华为为领头的国内数据中心正尝试下一盘更稳重聪慧的棋局，从“场、术、商业”三个方面突围落地：应用场景不再单一：2022年2月，中国“东数西算”工程正式全面启动，随着“东数西算”工程把东部算力需求有序引导到西部的数据中心处理、计算、存储，从中国电信贵州数据中心到北京大约2200公里，动车需要10个小时左右，而算力传输时延只需要不到20毫秒。在机场高速路口，汽车以80公里时速“无感”通过收费站，仅收费环节每天就能节约2.75小时；在生产线上，一款新车上线前需要经历上千次的碰撞测试，而超级算力能模拟出整个碰撞过程，300次的仿真碰撞试验，在60秒内成功模拟完成。在算力需求日益复杂，应用场景不断涌现的当下，以“算”为中心，“网”为根基，算力网络可驱动数据的跨域流动、实现算力的跨域调配。

       融合技术不再单一：华为提出“融合极简”的思路：通过融合硬件设备，实现架构和关键子系统极简，来应对数据中心规模变大及复杂度提升。其中包括架构极简、供电极简、温控极简。其中很重要的模式变化就是建筑预制化、机房模块化，建设与机房不再沿用传统的建造方式。在融合极简的数据中心全新建设模式下，华为位于深圳的数据中心从设计到上线只用了5个半月；位于中东的一个项目建设周期从30个月减少至12个月，缩短60%；一个极致案例发生在迪拜，华为帮助建设的中东非洲最大太阳能供电数据中心，100%太阳能供电，同时采用全预制模块化的方案，一期项目吊装仅花了5天半时间，6个月即完成了业务上线。

       商业规模不再单一：国内首家涉足云计算服务的运营商天翼云，2022年5月17日，推出了天翼云4.0算力分发网络平台——“息壤”，在全国范围内尤其是东西部，实现每分钟数万次、每天上千万次的算力统筹和调度，满足各种领域对算力的极致需求。华为帮助建设的迪拜搭建中东最大的太阳能供电数据中心，100%太阳能供电，同时采用全预制模块化的方案，一期项目吊装仅花了5天半时间，6个月即完成了业务上线。

随着市场需求和技术变革，新一代数据中心架构将不断迭代演进。

       数据中心行业如何实现“双碳”目标?数字化需要数据中心快速增长，其耗电量也急剧增长，数字化与低碳化可以说是矛盾的两面体。2021年，全国数据中心用电量937亿度，二氧化碳排放量约为7830万吨；预计到2030年，中国数据中心用电量为1800亿度，支撑着超过50%的国民生产总值。

       华为近日推出的新一代数据中心将“绿色思维”贯穿始终，坚持在绿色技术创新领域实干深耕，倚靠自己数年的IDC基础资源、良好的客户关系、运维能力和线下交付能力，为客户打造生态共享，能够与电力、工业、建筑、交通等重点碳排放领域深度融合，减少能源与资源消耗，促进传统产业能源优化、成本优化，实现低碳共生。

       数据中心行业如何借助AI能力?数据显示，一名工程师巡检2000机柜的数据中心，大约需要耗费两个小时。用AI替代人工，实现降本增效：未来采用自动化巡检手段，如指标采集、摄像头图片分析、红外感知等，5分钟即可完成2000机柜的巡检工作，且无需人到机房，实现远程值守。用AI预测风险，实现主动“防问题”：从千柜级建筑到万柜级、几十万柜级，超大规模过去系统的诊断、检测、修复都需要工程师程序执行，如今AI赋能可以实现系统自动化故障响应，不再被动“等问题发生”。

       可见，华为数据中心能源不断进步，本身就是实干家精神的体现。为了在下一次产业革命爆发前，找到具备硬核科技实力与未来潜力的企业携手并进。以绿色能源的利用、人工智能等高科技的发展为基础，牵引数据中心产业加速迈向低碳化、智能化。在这场全新的变革下，华为为数字经济做出巨大的贡献。

      截止2021年底，全球大型数据中心总数已增至597个，区域分布上，美国仍然最多占比高达40%，中国与部分国家共计占29%，国内数据中心在复杂的国际局势中，技术变革的环境多变，海外巨头在市场与技术领域更具有一定的优势。再者，数据中心建设的生命周期长，新建数据中心会赶不上日益增速的算力需求，而存量的旧数据中心存在改造创新的需求，尤其在双碳的压力和后疫情经济复苏机的遇形势下，国内数据中心的低碳节能任重道远。