01 “今日头条化”
虽然贾方的微信早在7月29号就已经自动更新到了8.0.9的最新版本，但直到前几天，她才收到最新的灰度测试内容。
“这几乎都没关注过。”在打开订阅号消息列表，接连刷出的几屏都是非关注的订阅号内容后，贾方有些无语：“我关注的公众号都是我筛选多年的结果，（现在推的内容）根本不是我需要的，太神经病了。”
与大多数人所使用的微信不同，在贾方收到的灰度测试版本中，在订阅号信息列表中出现了“推荐”的按钮，紧随其后的便是接连多屏的推荐内容。
让贾方感到不满的，主要有两点。首先，在灰度测试中，有太多无关的，自己并不感兴趣的内容，“你不知道，打开订阅号全是阿里，还给我推荐《王者峡谷》的游戏。”贾方说。
另外，贾方还比较在意的是，在她所收到的灰度测试版本中，订阅号信息列表的前几屏均被无关的内容所占据，而自己所关注的订阅号信息被淹没了。
虽然长期关注和观察互联网和科技行业，但当微信开始采用这样的推荐逻辑和算法时，贾方还是觉得有些不适应：“估计很多人会烦。”
图说...
订阅号信息列表灰度测试样式
虽然在此次灰度测试中引入算法，对用户的订阅号关注列表形成了极大的破坏，对用户的阅读习惯和使用体验均造成了颠覆性的改变，但贾方也不得不承认，用户的使用习惯是可以培养，等时间一长，大家都会习惯一个被算法推荐和信息流改造过的微信。
其实，很多用户并没有意识到，在功能“上新”方面一直比较谨慎、克制的微信，在让算法介入微信内容生态，从社交分发到社交关系链+机器算法双重分发机制，“小步慢跑”的微信早就动作频频，其伏笔早已埋下。
早在2017年，微信“看一看”功能上线，用户可以浏览热点资讯、好友关注的资讯以及自己感兴趣的文章。
与“看一看”同期上线的，还有“搜一搜”功能，通过这个全新的搜索入口，用户可以主动搜索关键词，获得相关文章、公众号、小程序等信息。
虽然一个是被动推荐，一个是主动搜索，但“看一看”和“搜一搜”功能的内容分发逻辑，都是基于海量内容信息，根据信息的时效性、内容的原创及质量、用户体验等维度，通过推荐算法和搜索算法对内容进行分发，让用户获得个性化阅读体验。
到了2020年年初，微信新增“看一看精选内容”功能，进一步强化算法推荐在功能端的落地。
另外，在微信最重要的订阅号板块，算法的体现和介入也在不断加强。例如，订阅号信息列表打破时间排序而是通过算法进行优化排序，公众号信息流中出现算法推荐的公众号，公众号文章末尾出现推荐文章等。
除了文图信息，视频号也是承载微信算法逻辑的重要试验场。
2019年年初，微信视频号开始灰度。当时，为了提高算法推荐的质量和效果，张小龙组建了三个做推荐算法的团队，每个团队十几个工程师，希望各自用不同方法去找到推荐的最优解。
到了2019年5月，微信视频号团队发现，在现有内容下，基于机器推荐是走不通的。最终，张小龙确定了视频号“以实名点赞的社交推荐为主，机器推荐为辅” 的内容推荐机制。
除了通过算法对视频号内容进行排序外，此前，微信视频号还上线了“热门”标签，通过算法聚合相应内容，进行个性化推荐。
但是无法忽视的是，在视频号的早期，由于平台的内容丰富度不够，算法推荐很难发挥出更大的能力，平台就必须依赖于社交推荐，提高内容分发的触达效率。
此时，社交推荐的重要性不言而喻，算法推荐只能处于辅助地位。但是随着视频号内容和流量的日渐丰沛，在效率的优先级之下，机器算法的作用便日渐彰显。
随着此次微信灰度测试打破订阅号信息列表的时间排序，开始引入算法推荐内容，算法将全面渗入到微信内容生态的各个环节中，已是可以想见的事情。
微信全面“今日头条化”，或许很快就要来了。
