AI与连接的联系愈发紧密
在4G时代，以支付为代表的物联网应用就已经非常好地将连接与智能实现了融合，各种智能化技术的导入顺理成章地推动着POS机等产品的发展。早在2015年，移远通信就联合国内几大POS机厂商，最早开发了支持Android系统的入门级智能模组SC20，帮助POS机厂商开发和推广智能POS产品，共同掀起了移动支付的市场热潮。
随着支付技术的不断迭代，以扫码支付、人脸支付等手段为代表的支付方式逐步成为主流，这也催生出市场应用对AI技术的更强烈需求。正是基于各种应用需要，传统物联网也在发展过程中逐步进行价值叠加，与AI深度融合，AIoT也就应运而生。
所谓AIoT，即在主要解决数据传输技术的IoT标准基础上，更加关注新的IoT应用形态，使得AI与IoT相辅相成。具体来看，物联网IoT为人工智能AI提供深度学习所需的海量数据养料，而其场景化互联更为AI的快速落地提供了基础；AI将连接后产生的海量数据经分析、决策转换为价值，又反过来指导IoT应用的效率提升。
对于IoT而言，5G不仅是移动通信技术的升级换代，更是新时代的基础设施。从宏观来看，5G与AI都是赋能IoT的重要工具。对于AIoT而言，AI技术的发展为AIoT产业带来了更多可能，连接则能让这些可能更好地实现场景落地。因此，在AIoT的发展过程中，AI与连接之间相互协同，并在一定程度上相互融合。
在张栋看来，连接技术的发展在一定程度上推动着AI技术的发展进步。4G时代，移动互连网已经促使AI得到一定发展，包括算法、建模在内的相关技术能力迅速迭代。然而，由于各方面条件不成熟，AI的发展仍然受到数据及算力等的限制。
随着5G的到来，这些限制在一定程度上得到了解决。在5G环境下，AI的规模价值可以得到更好的展现，5G本身高带宽、低延时、广覆盖的特点，让原本难于真正落地的AI应用有了实现的可能。
与此同时，AI也能够给5G带来良好赋能。由于AI对边缘计算能力、网络传输能力都有较高要求，从而能促进5G的更好发展。不仅如此，人工智能作为强大的智能化分析处理技术，也能帮助解决5G网络架构复杂和资源利用率低等问题，在5G终端、接入网、承载网、核心网、边缘计算等方面发挥出巨大价值。
伴随着AI与连接之间的相辅相成，主要起到连接作用的通信模组也在AIoT产业中扮演着举足轻重的角色。
